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⚡️ 创建自助操作

通过允许开发人员自由运行和使用自助服务操作(如搭建服务脚手架或调配云资源)来提高开发人员的工作效率。 开发人员自助服务可带来一致性和可重复性，并确保开发人员做正确的事情，因为它直观清晰，所有这些都有人工审批或消费策略等护栏，以符合组织标准。

  1. Not Opinionated - 使用低代码用户界面组件设置任何自助服务操作用户界面；
  2. 同步；
  3. Leverages existing infrastructure and automations as the backend of the defined action；
  4. 与您的基础架构和架构松耦合；
  5. 有状态 - 每个调用的操作都会通过添加/修改/删除一个或多个实体来影响软件目录；
  6. 设计安全--通过使用基于事件的模型，不需要敏感基础架构的密钥，所有操作都经过审计，内部嵌入了人工审批和 TTL 等防护措施。

💡 常见的自助服务操作​

  • 脚手架一项新服务；
  • 打开个 terraform PR，创建云账户；
  • 启动个 jupyter 笔记本；
  • 创建云资源；
  • 脚手架新的内部 packages；
  • 提供临时 DevEnv；
  • 重新部署镜像标签；
  • 回滚一个正在运行的服务；
  • 更改*副本数量。

在live demo 这个示例中，我们可以看到自助服务体验的例子。

它是如何工作的？​

  1. 用户在 Port 的用户界面上**执行操作；
  2. 将包含用户输入和相关操作元数据的有效载荷发送到您的基础架构；
  3. 任务被触发，用户不断收到有关任务进展的提示；
  4. 动作运行后，您可以使用 Port 的 API 更新 Port 的状态，并提供日志等信息和由此产生的处理程序的链接。

从 Port 启用操作的步骤​

在 Port 中创建自助服务体验与传统的前端-后端模式非常相似。 Port 为您提供无代码组件，为用户创建您想要的体验，并与您提供的现有工作流和自动化集成。

步骤 1 - 设置操作​

Port 支持各种输入类型，包括构建带有条件和步骤的向导，以最适合您希望用户获得的体验。

第 2 步 - 设置后端​

设置表单提交时负责处理操作的逻辑。

后端逻辑是你的，所以你需要它做什么，它就能做什么:

  • 为注入 Values 的 IaC 文件创建拉取请求；
  • 触发 Github 工作流或自定义 Python/Bash 脚本；
  • 调用内部 API；
  • 等等。

Port 支持多种不同的操作后端，提供安全、合规的架构。

作为后端及其逻辑实现的一部分，您能够通过发送 API 请求或摄取与已执行操作相关联的新数据(例如，脚手架流程结束后添加新的服务实体)来保持软件目录的更新

第 3 步 - 反映action操作进展​

Port 可让您以丰富的方式向用户更新操作进度的当前状态，包括成功/进行中/失败状态、实时日志、ChatOps 通知、友好的指示性错误信息等。

可选步骤 - ✋🏼 设置护栏​

Port 支持多种方式为消耗的操作添加手动审批、策略和 TTL，以确保在考虑组织标准的前提下允许特定操作。