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Terraform 云操作

Port 的 Terraform Cloud Action 可使用客户提供的输入和port_payload 触发Terraform Cloud run

Port Kafka Architecture

上图所示步骤如下:

  1. Port 向主题发布调用的包含管道详细信息的 "Action "消息;
  2. 安全主题("ORG_ID.runs")保存所有的操作调用;
  3. Port 的执行代理从 Kafka 主题中提取新的触发事件,并触发 Terraform 云运行。

先决条件

  • Helm 必须安装才能使用海图。有关安装的更多详情,请参阅 Helm 的documentation
  • 与 Kafka 的连接凭证由 Port 提供给您;
  • 如果要触发 Terraform Cloud 运行,需要有 Terraform CloudUser tokenTeam token
warning

注意: 不能使用组织令牌访问 Terraform 云运行端点。 必须使用用户令牌团队令牌访问。

进一步的步骤

触发示例

创建以下蓝图、操作和映射,以触发 Terraform 云运行。

Blueprint
{
"identifier": "terraform_cloud_workspace",
"title": "Terraform Cloud Workspace",
"icon": "Terraform",
"schema": {
"properties": {
"workspace_id": {
"title": "Workspace Id",
"type": "string"
}
},
"required": ["workspace_id"]
},
"mirrorProperties": {},
"calculationProperties": {},
"relations": {}
}
Action
[
{
"identifier": "trigger_tf_run",
"title": "Trigger TF Cloud run",
"icon": "Terraform",
"userInputs": {
"properties": {},
"required": [],
"order": []
},
"invocationMethod": {
"type": "WEBHOOK",
"agent": true,
"synchronized": false,
"method": "POST",
"url": "https://app.terraform.io/api/v2/runs/"
},
"trigger": "DAY-2",
"requiredApproval": false
}
]
Mapping - (Should be saved as a file named invocations.json)
要了解有关 controlThePayload 配置的更多信息,请参阅Control the payload 文档。
[
{
"enabled": ".action == \"trigger_tf_run\"",
"headers": {
"Authorization": "\"Bearer \" + env.TF_TOKEN",
"Content-Type": "\"application/vnd.api+json\""
},
"body": {
"data": {
"attributes": {
"is-destroy": false,
"message": "\"Triggered via Port\"",
"variables": ".payload.properties | to_entries | map({key: .key, value: .value})"
},
"type": "\"runs\"",
"relationships": {
"workspace": {
"data": {
"type": "\"workspaces\"",
"id": ".payload.entity.properties.workspace_id"
}
}
}
}
},
"report": {
"status": "if .response.statusCode == 201 then \"SUCCESS\" else \"FAILURE\" end",
"link": "\"https://app.terraform.io/app/\" + .body.payload.entity.properties.organization_name + \"/workspaces/\" + .body.payload.entity.properties.workspace_name + \"/runs/\" + .response.json.data.id",
"externalRunId": ".response.json.data.id"
}
}
]

安装

  1. 使用以下命令添加 Port 的 Helm 软件源:
helm repo add port-labs https://port-labs.github.io/helm-charts
如果之前已经添加了此 repo,请运行 helm repo update 获取最新版本的图表。 然后运行 helm search repo port-labs 查看图表。

2.用上述映射创建一个名为 invocations.json 的 JSON 文件。 3.填写所需数值后,使用以下命令安装 port-agent 图表:

helm install my-port-agent port-labs/port-agent \
--create-namespace --namespace port-agent \
--set-file controlThePayloadConfig=./invocations.json \
--set env.normal.PORT_ORG_ID=YOUR_ORG_ID \
--set env.normal.KAFKA_CONSUMER_GROUP_ID=YOUR_KAFKA_CONSUMER_GROUP \
--set env.secret.PORT_CLIENT_ID=YOUR_PORT_CLIENT_ID \
--set env.secret.PORT_CLIENT_SECRET=YOUR_PORT_CLIENT_SECRET \
--set env.secret.TF_TOKEN=YOUR_TERRAFORM_CLOUD_TOKEN