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使用自助服务操作创建 S3 存储桶

在本指南中，我们将介绍使用 Port 自助操作创建 S3 存储桶(例如)的不同方法。

在整个教程中，我们将使用webhook-actions 和一个简单的后端来监听 webhook 事件。

您也可以选择被用于kafka-actions 。

本例中显示的每个操作都会在 Port 中创建一个新实体，并更新操作运行信息，以便跟踪操作状态及其结果。

使用 Git 操作​

Git 操作，如 "git commit"，可被用来引用工作流。

在工作流程中，我们可以利用基础设施即代码工具(Terraform、Pulumi、AWS CloudFormation......)来配置新资源。

在本example 中，您将学习如何使用 GitHub pull-request、GitHub 工作流和 Terraform 创建 S3 bucket。

利用 CI 工作​

现有/新的 CI 作业可用于处理自助服务操作。

一些 CI 工具(GitHub、Jenkins 等)有内置集成，可以轻松配置新资源。

请查看example ，了解如何使用公共市场中的 GitHub 操作来实现 S3 bucket 的创建。

Provision your backend​

一个有效的选择是配置自己的后端来处理自助服务操作的 webhook。

使用这种方法，您可以选择任何代码语言和库来实现您的操作。

下面是一个example ，用 FastAPI(python)提供了一个简单的后端 ，并用AWS SDK 创建了一个新的 S3 bucket。

摘要​

在本例中，我们向你介绍了创建 S3 存储桶的几种替代方法。

毋庸赘言，您可以使用 webhook 执行任何操作，创建任何所需的资源。 例如:

  • 创建 EC2；
  • 配置 K8s 集群；
  • 部署新的微服务版本；
  • 使 Cloudfront 缓存失效；
  • 等等。